Prévisionnel (Forecast) : Définition et Usages
Définition du Prévisionnel
Le terme prévisionnel désigne un processus qui permet d'anticiper les résultats futurs d'une entité, qu'il s'agisse d'une entreprise, d'un projet ou d'une activité particulière. Cette prévision est généralement basée sur des données historiques, des tendances actuelles et diverses hypothèses quant à l'avenir. Il peut prendre plusieurs formes, allant des prévisions de ventes aux budgets financiers.
Importance du Prévisionnel dans le monde des affaires
Dans un environnement économique en constante évolution, le prévisionnel revêt une importance cruciale car il guide la prise de décisions stratégiques. Un bon prévisionnel aide non seulement à identifier les opportunités mais également à anticiper les risques potentiels, permettant ainsi aux entreprises de s'adapter rapidement.
Les différents types de Prévisionnels
Il existe plusieurs types de prévisionnels, notamment :
- Prévisionnel financier: se concentre sur les chiffres financiers tels que les revenus, les dépenses et les bénéfices.
- Prévisionnel commercial: anticipe les ventes et la demande des clients.
- Prévisionnel opérationnel: vise à prévoir les capacités et ressources nécessaires pour atteindre les objectifs fixés.
Méthodes et outils pour établir un Prévisionnel
Élaborer un prévisionnel implique souvent l'utilisation de différentes méthodes telles que :
- L'analyse qualitative: repose sur l'expérience et le jugement des experts pour formuler des prévisions.
- L'analyse quantitative: utilise des données chiffrées et statistiques pour créer des modèles prévisionnels fiables.
Exemples pratiques de Prévisionnels
Pour illustrer l'application du prévisionnel, prenons l'exemple d'une startup qui souhaite évaluer ses ventes pour l'année à venir. En se basant sur ses performances passées et sur des études de marché, elle pourrait établir un tableau récapitulatif avec des projections mensuelles de ses ventes, ajustant régulièrement ces chiffres en fonction des nouvelles données recueillies.
Erreurs communes à éviter lors de la création d'un Prévisionnel
Lors de la réalisation d'un prévisionnel, certaines erreurs sont fréquentes :
- Négliger l'importance des données historiques : sans ces dernières, il est difficile d'établir une base fiable.
- Sous-estimer l'impact des variables externes : des changements économiques ou réglementaires peuvent influencer considérablement les résultats.
Outils SaaS recommandés pour la réalisation de Prévisionnels
L'utilisation d'outils SaaS peut grandement faciliter la création de prévisionnels. Parmi ceux-ci :
- BambooHR: idéal pour gérer les ressources humaines et inclure les impacts liés au personnel dans vos prévisions.
- Xero: un logiciel comptable qui permet une visualisation claire et précise des aspects financiers qui influencent vos prévisions.
- Tableau: utile pour analyser visuellement vos données afin d'obtenir des insights pertinents pour vos prévisions.
Maëlys De Santis est Head of Marketing chez Appvizer, où elle pilote la ligne éditoriale et un corpus de plus de 4 000 contenus pour aider les TPE et PME à choisir les bons logiciels. Depuis 2017, elle a signé et supervisé plusieurs centaines de guides pratiques, comparatifs de solutions et décryptages de tendances couvrant un large spectre de catégories : marketing, gestion de projet, finance, RH, service client, IT et outils collaboratifs.
Spécialisée dans l’analyse des tendances SaaS et l’évaluation des offres B2B, elle s’appuie sur les retours du terrain, les études de marché et les échanges avec l’écosystème (éditeurs, intégrateurs, événements comme B2B Rocks). Son parcours en traduction et communication est un pilier pour traduire des présentations logicielles parfois très techniques en conseils clairs, concrets et immédiatement exploitables par les décideurs qui cherchent à structurer leur stack logiciel.