DAU/MAU/WAU : Définition et Usages
Introduction au DAU/MAU/WAU
Dans le domaine du numérique, les indicateurs clés de performance jouent un rôle essentiel pour mesurer l'engagement des utilisateurs. Parmi ceux-ci, le DAU (Daily Active Users), le MAU (Monthly Active Users) et le WAU (Weekly Active Users) sont des chiffres incontournables pour analyser la santé d'une application ou d'un service en ligne.
Définition des termes
Le DAU représente le nombre d'utilisateurs qui interagissent avec une application sur une base quotidienne. Le MAU, quant à lui, compte les utilisateurs actifs sur une période mensuelle, tandis que le WAU fait référence aux utilisateurs actifs sur une semaine. Chacun de ces indicateurs fournit des informations distinctes sur le comportement des utilisateurs.
Importance du DAU, MAU et WAU
Comprendre ces métriques est crucial pour évaluer l'engagement client, la satisfaction utilisateur et même le potentiel de croissance d'un produit. Une analyse approfondie permet de détecter les tendances d'utilisation et d'identifier les domaines nécessitant des améliorations.
Méthodes de calcul
Pour calculer le DAU, il suffit de compter les utilisateurs uniques qui se connectent quotidiennement. Pour obtenir le MAU, on additionne les utilisateurs uniques pour chaque jour du mois et pour le WAU, on effectue la même opération mais sur une semaine. Ces calculs peuvent être réalisés à l'aide d'outils analytiques avancés ou simplement par des bases de données bien structurées.
Outils pour suivre le DAU, MAU et WAU
Il existe plusieurs outils SaaS tels que Google Analytics, Mixpanel ou encore Amplitude, qui permettent non seulement de suivre ces indicateurs mais aussi de fournir des insights précieux sur le comportement des utilisateurs. Ces plateformes offrent souvent des fonctionnalités avancées comme la segmentation des utilisateurs et l'analyse des parcours clients.
Cas d'utilisation et exemples pratiques
Un exemple typique serait une application mobile qui souhaite augmenter son DAU après un lancement : en analysant les données sur les usages quotidiens, les équipes peuvent ajuster leurs stratégies marketing ou améliorer l'expérience utilisateur. À l'inverse, un site e-commerce peut observer son MAU afin de mesurer l'efficacité de ses campagnes mensuelles.
Conclusion
Avoir une bonne compréhension du DAU, du MAU et du WAU est indispensable pour optimiser toute stratégie digitale. En utilisant ces indicateurs en combinaison avec des outils appropriés, les entreprises peuvent non seulement identifier leurs forces et faiblesses mais aussi mieux anticiper les attentes de leurs utilisateurs.
Maëlys De Santis est Head of Marketing chez Appvizer, où elle pilote la ligne éditoriale et un corpus de plus de 4 000 contenus pour aider les TPE et PME à choisir les bons logiciels. Depuis 2017, elle a signé et supervisé plusieurs centaines de guides pratiques, comparatifs de solutions et décryptages de tendances couvrant un large spectre de catégories : marketing, gestion de projet, finance, RH, service client, IT et outils collaboratifs.
Spécialisée dans l’analyse des tendances SaaS et l’évaluation des offres B2B, elle s’appuie sur les retours du terrain, les études de marché et les échanges avec l’écosystème (éditeurs, intégrateurs, événements comme B2B Rocks). Son parcours en traduction et communication est un pilier pour traduire des présentations logicielles parfois très techniques en conseils clairs, concrets et immédiatement exploitables par les décideurs qui cherchent à structurer leur stack logiciel.