La data est votre force. Exploitez-la pleinement avec la valorisation des données !

À mesure que le monde se fait plus connecté et digital, la data cristallise davantage d’enjeux.

En effet, elle peut devenir un puissant atout différenciant pour les entreprises… à condition qu’elle soit parfaitement maîtrisée et exploitée.

C’est dans cette optique qu’intervient la valorisation des données. Grâce à ce travail, les organisations dressent la meilleure stratégie pour tirer profit de leurs data et ainsi accroître leur business.

Mais de quoi parle-t-on exactement ? Entre défis et bonnes pratiques, voyons pourquoi et comment utiliser le plein potentiel de vos données.

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Valorisation des données : de quoi parle-t-on exactement ?

Un peu de contexte pour commencer

À l’heure de la transformation digitale, les flux de données ne cessent d’augmenter. À titre d’illustration, entre 2016 et 2018, le volume de data en France a progressé de… 701 % (rapport Global Data Protection Index publié par Dell EMC) ! Et cette tendance n’est pas prête de s’inverser.

Les entreprises, elles, prennent de plus en plus conscience de la valeur que revêtent leurs données. Selon l’étude menée par opendatasoft en octobre 2021, près de 9 répondants sur 10 déclarent leur accorder une réelle importance. Pourtant, d’après Mick Levy, seulement 32 % des data sont réellement exploitées dans les organisations.

Qu’est-ce que la valorisation des données ?

C’est dans ce contexte qu’intervient la notion de valorisation de la donnée.

Son objectif final ? Permettre aux professionnels de tirer avantage de la valeur stratégique et business des data pour se différencier dans un environnement de plus en plus concurrentiel.

Cette démarche vise par exemple par :

• une meilleure connaissance des clients et de leurs attentes,
• l’identification des tendances émergentes,
• le développement d’une offre innovante, etc.

👉 La valorisation des données repose alors sur différents piliers. Il s’agit :

• de mieux les maîtriser et les organiser,
• de garantir leur qualité,
• d’assurer la conformité avec la législation en vigueur,
• de les sécuriser face aux risques croissants de cyberattaque,
• de les rendre plus facilement accessibles en interne.

Pourquoi valoriser les données ?

Toutefois, ce concept englobe bien des réalités.

Certes, il existe évidemment une finalité business. Une meilleure connaissance client aboutit à davantage de personnalisation dans ses communications et dans ses campagnes afin de tirer son épingle du jeu.

Mais il serait réducteur d’étudier la valorisation des données qu’à travers le prisme du marketing.

En effet, les data servent des objectifs variés, comme la recherche scientifique ou encore l’optimisation de la production.

En somme, chaque entreprise, quel que soit son activité (même si non-commerciale) a tout intérêt à valoriser ses data tant les bénéfices à retirer sont nombreux :

• une collaboration et une communication optimisées entre les équipes,
• l’accroissement de la satisfaction client,
• la hausse de la compétitivité face aux concurrents,
• des prises de décisions éclairées,
• la mise en place d’une meilleure politique de sécurité pour se prémunir des risques cyber,
• plus d’efficacité, grâce notamment au déploiement de processus métiers efficients,
• le développement de l’innovation.

💡 À savoir : la valorisation concerne tout type :

• de data : données clients, financières, socio-économiques, de santé, etc. ;
• mais aussi de format : données non structurées, images, etc.

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Les 3 principaux enjeux de la valorisation des données

# 1 Maîtriser (vraiment !) la donnée

La donnée, ce nouvel « or noir », constitue aujourd’hui une des ressources les plus précieuses dont disposent les entreprises. Elle revêt alors de nombreux enjeux, business et autres.

Parmi eux, on pense bien sûr à la maîtrise de la data et de sa qualité, alors que les flux ne cessent de croître.

• Comment utiliser cet actif pour apporter de la valeur à mon entreprise ?
• De quel type de data ai-je besoin pour parvenir à cette fin ?
• Où et comment la collecter ?
• Quels sont les critères principaux d’évaluation de la qualité des données ?
• De quelle manière les stocker et les sécuriser ?

En parallèle, au regard de la variété des formats et des sources, il importe d’apprendre à hiérarchiser les informations.

👉 Cette démarche va de pair avec la gouvernance des données, qui définit les règles associées, mais aussi les rôles et responsabilités de chacun dans la procédure.

# 2 S’approprier cette culture de la data

Autre défi qui attend les entreprises : la prise de conscience.

Et pour cause, nous avons vu que nombre d’entre elles n’utilisent pas toujours leurs données à bon escient.

D’où l’intérêt, avant de concrétiser un projet de valorisation de la data, de diffuser une culture de la donnée en interne.

Cette sensibilisation s’opère au niveau de toutes les strates et tous les métiers de l’entreprise :

• de la Direction, qui doit se rallier aux initiatives data driven (et injecter les ressources nécessaires of course) ;
• aux responsables des différents services, tenus de prioriser l’analytique dans leurs actions et de travailler de façon cohérente et collaborative sur ces sujets.

# 3 Assurer la conformité et la sécurité des données

Enfin, un des principaux enjeux consiste à se conformer aux obligations légales. On pense notamment au RGPD, qui fut parfois un élément déclencheur pour les organisations dans leur quête d’une meilleure gestion de leur data.

Cette réglementation a imposé un challenge de taille : continuer à mettre à profit les précieuses données personnelles des consommateurs, tout en gagnant leur confiance par l’éthique et la transparence.

D’autre part, la sécurité des données s’avère un autre pilier fort de la valorisation, d’autant plus dans un environnement où les attaques informatiques se multiplient (selon Scripps News, la cybercriminalité a augmenté de 600 % depuis la pandémie de Covid-19).

Les systèmes d’information déployés doivent alors garantir la protection, l’intégrité et la confidentialité des data, ainsi que leur disponibilité à tout moment. D’ailleurs, une entreprise capable de préserver ses données gagne en valeur aux yeux des consommateurs ou encore des potentiels investisseurs.

Comment valoriser des données ? Nos 5 conseils

La valorisation des données, c’est une vision, avant de constituer un processus clairement établi.

Voici néanmoins quelques bonnes pratiques pour mettre en place une telle approche dans votre organisation.

Conseil n° 1 : Déterminez votre objectif

Dans tout projet de valorisation de la data, il convient d’identifier votre objectif principal, afin :

• d’orienter au mieux votre stratégie,
• d’élaborer une roadmap en conséquence,
• de définir les ressources humaines et financières à mobiliser.

S’agit-il d’une meilleure connaissance client ? D’une quête d’innovation (création de nouveaux produits, services, business models, etc.) ?

Sans oublier que valoriser les données peut aussi avoir pour but la monétisation de celles-ci.

Conseil n° 2 : Comprenez quelles sont vos données clés

De la compréhension de vos objectifs découlera une meilleure organisation de la donnée, par la réalisation, au préalable, d’un état des lieux de la data circulant dans l’entreprise.

Il convient ensuite de déterminer les actifs à exploiter au plus vite, en utilisant un ratio usage/valeur. En effet, c’est en saisissant la valeur business que revêtent certaines data que vous serez en mesure d’ordonner et de prioriser vos actions.

Conseil n° 3 : Mobilisez toute l’entreprise et identifiez les bons acteurs

L’adoption d’une approche holistique et le développement d’une solide culture de la data en interne promettent la réussite de votre projet de valorisation.

C’est pourquoi une des tendances majeures consiste à ne plus éparpiller l’analyse des données dans chaque service, mais plutôt de la centraliser sous un seul et même pôle ou de mettre en place des équipes transverses. Casser cet effet de silos implique aussi d’éviter le fractionnement d’une information (sur un même client par exemple) dans plusieurs SI.

En parallèle, l’implication des collaborateurs dans le data management passe aussi par un travail d’éducation, de sensibilisation, ainsi qu’une conduite du changement.

👉 Cette uniformisation s’opère sous l’égide d’un chief data officer. On lui conseille de s’entourer :

• de business analysts, chargés de faire le lien entre cette donnée et son application concrète dans les affaires ;
• des équipes IT, qui garantiront la conformité et la sécurité des informations, mais aussi la réconciliation des différents SI.

Conseil n° 4 : Lancez-vous !

La théorie c’est bien, mais la pratique c’est mieux !

Il faut donc rapidement éprouver les stratégies mises en place au moyen de premiers cas d’usage (selon vos objectifs et vos priorités, bien entendu). Il peut s’agir, par exemple, d’optimiser les processus relatifs à la satisfaction client.

Les experts recommandent également la mise en place d’indicateurs pour contrôler la bonne direction de votre projet de valorisation des données. Si on reprend notre exemple ci-dessus, il existe de nombreuses métriques associées à la satisfaction client : taux de fidélité, NPS, CSAT, etc.

Conseil n° 5 : Équipez-vous avec les bons outils

Évidemment, il paraît compliqué de mener à bien ce travail d’exploitation de la data sans l’usage d’outils adaptés.

Il existe de nombreux logiciels participant à la valorisation des données. Citons entre autres les solutions de business intelligence et de data visualisation, grâce auxquelles vous :

• collectez,
• analysez,
• restituez,
• visualisez la data, pour la faire parler et encourager les prises de décision.

La cybersécurité doit également être au cœur de vos priorités. Avec une plateforme telle que Cohesity Data Cloud, vous protégez toutes vos données dans vos environnements hybrides et multiclouds. Plus concrètement, Cohesity se charge de la gestion des données et d’en faciliter l’accès aux parties prenantes concernées. Mais il garantit également leur sécurité : détection des anomalies, et surtout processus de sauvegarde et de restauration immuables à grande échelle.

Enfin, citons les data management platform, plus orientées marketing, qui agrègent la donnée, l’optimisent ou encore la segmentent, en vue de mieux cibler vos campagnes.

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La valorisation des données en bref

Vous savez désormais pourquoi et comment faire de vos données un vrai vecteur de valeur.

Tout commence par la prise de conscience de l’importance de cette data, qu’il faut optimiser à l’image des autres actifs clés de la société (processus, ressources humaines, etc.).

L’adoption de cette vision à l’échelle de tous les services, couplée avec les bons outils ainsi que le mode de gouvernance adapté, fera de vous une entreprise résolument tournée vers l’avenir.