\nL'IA de Appvizer vous guide dans l'utilisation ou la sélection de logiciel SaaS en entreprise.","FR":"France (Français)","COM":"United States (English)","UK":"United Kingdom (English)","ES":"España (Español)","DE":"Deutschland (Deutsch)","IT":"Italia (Italiano)","BR":"Brasil (Português)","NAVIGATION.ACTIVITY_AREA":"Secteur d'activité","NAVIGATION.ALL_ARTICLES_AND_SOFTWARES":"Tous les articles et logiciels","NAVIGATION.NO_ARTICLE_TO_DISPLAY":"Pas d'article disponible","NAVIGATION.SEE_ALL_ARTICLES":"Voir tous les articles","NAVIGATION.NO_SOFTWARE_TO_DISPLAY":"Pas de logiciel disponible","NAVIGATION.SEE_ALL_SOFTWARES":"Voir tous les logiciels","NAVIGATION.BACK":"Retour","BREADCRUMB.BASE_URL":"Accueil","CATEGORY.SIBLING_CATEGORIES":"{name} : les autres catégories à découvrir","CATEGORY.SOFTWARE_GUIDE":"{name} : nos guides logiciels","CATEGORY.SOFTWARE_PRESENTATION.TITLE":"{name} : les logiciels du moment","CATEGORY.LATEST_ARTICLES":"Derniers articles","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE":"{name} : les catégories populaires","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_MOBILE":"Choisir une catégorie","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_DESKTOP":"Autres catégories","CATEGORY.TOPIC.HOW_TO":"{name} : comment gérer de A à Z ?","CATEGORY.TOPIC.DEFINITION":"{name} : comprendre les bases","CATEGORY.TOPIC.SOFTWARE":"{name} : trouver le logiciel adapté","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE":"{name} : les catégories populaires","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_MOBILE":"Choisir une catégorie","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_DESKTOP":"Autres catégories","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : les annuaires de logiciels populaires","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.DROPDOWN_LABEL":"Autres catégories","CATEGORY.LOAD_MORE":"Charger plus d'articles","CATEGORY.LOADING":"Chargement...","CATEGORY.META.TITLE":"{name} : Actualités, Articles, Logiciels et Ressources métiers","CATEGORY.META.DESCRIPTION":"Toutes les dernières actualités, tests logiciels et guides métiers en {name} avec Appvizer","CATEGORY.SEE_ALL_SOFTWARE":"Voir tous les logiciels","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : les catégories associées","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_MORE":"Voir plus","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_LESS":"Voir moins","META.TITLE":"Appvizer | Média & Comparateur de Logiciels pour les Professionnels","META.DESCRIPTION":"Reinventez votre entreprise : Realisez votre veille métier et trouvez le bon logiciel adapté à vos besoins avec Appvizer","TRANSPARENCY.LABEL":"En savoir plus","TRANSPARENCY.TEXT":"La transparence est une valeur essentielle pour Appvizer. 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Evidently est une bibliothèque open source en Python, accompagnée d’un outil web, conçue pour le suivi des performances des modèles de machine learning en production. Elle s’adresse aux data scientists, ingénieurs ML et équipes MLOps qui souhaitent détecter des problèmes comme la dérive de données, la dégradation des performances ou les biais algorithmiques.
Evidently peut être utilisée à différents stades du cycle de vie d’un modèle : validation, déploiement et exploitation. Elle s’intègre facilement aux notebooks, pipelines ou peut être exécutée en tant que service indépendant.
Principaux avantages :
Regroupe contrôle qualité, détection de dérive et suivi de performance dans un seul outil.
Fonctionne sans modification du modèle ou réentraînement.
Produit des rapports visuels accessibles aux profils techniques et non techniques.
Quelles sont les principales fonctionnalités d’Evidently ?
Détection de dérive des données et des cibles
Evidently permet d’identifier les changements dans les distributions des données d’entrée et des cibles :
Utilise des tests statistiques (Jensen-Shannon, Wasserstein, etc.)
Suivi distinct des variables numériques et catégorielles
Comparaison entre données de production et données de référence
Affiche les variables les plus concernées par la dérive
Suivi de la performance du modèle dans le temps
Permet de savoir si le modèle reste précis et fiable dans les conditions réelles :
Suivi de précision, rappel, F1-score, etc.
Analyse par sous-groupes (ex. : région, segment client)
Aide à repérer une dégradation du modèle liée à la dérive de concept
Contrôle qualité et intégrité des données
Vérifie que les données entrantes sont complètes, cohérentes et utilisables :
Détection des valeurs manquantes, types incohérents, valeurs aberrantes
Mise en évidence de distributions inattendues ou erreurs de schéma
Utile pour valider les données avant l’inférence
Évaluation des biais et de l’équité
Analyse si un modèle présente des disparités selon des attributs sensibles :
Mesure de parité démographique, égalité des chances, etc.
Détection d’écarts de traitement ou de performance entre groupes
Pertinent pour les secteurs soumis à des exigences réglementaires
Rapports et tableaux de bord interactifs
Génère des rapports visuels pour faciliter l’analyse et la communication :
Affichage dans les notebooks, export HTML, ou interface locale
Utilisable en mode batch ou dans des flux de surveillance continue
Résumés graphiques facilitant le suivi des tendances
Pourquoi choisir Evidently ?
Outil complet pour surveiller dérives, performances et qualité des données
Léger et adaptable : s’intègre facilement aux workflows existants
Indépendant du framework ou du modèle
Open source, transparent et personnalisable
Axé sur la visualisation : rend l’analyse accessible à tous les profils
Logiciel de surveillance des modèles, offrant détection d'anomalies, analyse des performances et intégration rapide pour une meilleure gestion des modèles d'IA.
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Alibi Detect est un outil performant qui se spécialise dans la surveillance des modèles d'intelligence artificielle. Il permet de détecter rapidement les anomalies et d'analyser les performances des modèles déployés. Grâce à son intégration facile avec les systèmes existants, il améliore la gestion des modèles tout en offrant des visualisations intuitives. Ce logiciel facilite également le suivi continu, garantissant que les algorithmes restent fiables et efficaces face aux variations des données.
Surveillez les performances de vos modèles avec une interface intuitive, des alertes en temps réel, et des rapports approfondis pour assurer la fiabilité de vos analyses.
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Nanny ML offre une surveillance complète des performances des modèles, permettant aux utilisateurs de détecter rapidement les dérives et les anomalies. Avec son interface intuitive, il facilite l'exploration des données et la génération de rapports détaillés. Les alertes en temps réel tiennent les gestionnaires informés des variations significatives, garantissant ainsi la précision continue des analyses tout en optimisant la prise de décision basée sur les données.
Surveillez les performances de vos modèles, détectez les dérives et visualisez des métriques clés en temps réel avec une interface intuitive.
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Aporia est une solution de surveillance des modèles qui permet d'identifier rapidement les dérives dans les performances. Elle offre des visualisations détaillées et des métriques en temps réel, facilitant ainsi l'analyse des résultats des modèles. Avec une interface conviviale, les utilisateurs peuvent facilement configurer des alertes et suivre l'évolution des performances, améliorant ainsi la prise de décision et la fiabilité du machine learning.