\nL'IA de Appvizer vous guide dans l'utilisation ou la sélection de logiciel SaaS en entreprise.","FR":"France (Français)","COM":"United States (English)","UK":"United Kingdom (English)","ES":"España (Español)","DE":"Deutschland (Deutsch)","IT":"Italia (Italiano)","BR":"Brasil (Português)","NAVIGATION.ACTIVITY_AREA":"Secteur d'activité","NAVIGATION.ALL_ARTICLES_AND_SOFTWARES":"Tous les articles et logiciels","NAVIGATION.NO_ARTICLE_TO_DISPLAY":"Pas d'article disponible","NAVIGATION.SEE_ALL_ARTICLES":"Voir tous les articles","NAVIGATION.NO_SOFTWARE_TO_DISPLAY":"Pas de logiciel disponible","NAVIGATION.SEE_ALL_SOFTWARES":"Voir tous les logiciels","NAVIGATION.BACK":"Retour","BREADCRUMB.BASE_URL":"Accueil","CATEGORY.SIBLING_CATEGORIES":"{name} : les autres catégories à découvrir","CATEGORY.SOFTWARE_GUIDE":"{name} : nos guides logiciels","CATEGORY.SOFTWARE_PRESENTATION.TITLE":"{name} : les logiciels du moment","CATEGORY.LATEST_ARTICLES":"Derniers articles","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE":"{name} : les catégories populaires","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_MOBILE":"Choisir une catégorie","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_DESKTOP":"Autres catégories","CATEGORY.TOPIC.HOW_TO":"{name} : comment gérer de A à Z ?","CATEGORY.TOPIC.DEFINITION":"{name} : comprendre les bases","CATEGORY.TOPIC.SOFTWARE":"{name} : trouver le logiciel adapté","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE":"{name} : les catégories populaires","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_MOBILE":"Choisir une catégorie","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_DESKTOP":"Autres catégories","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : les annuaires de logiciels populaires","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.DROPDOWN_LABEL":"Autres catégories","CATEGORY.LOAD_MORE":"Charger plus d'articles","CATEGORY.LOADING":"Chargement...","CATEGORY.META.TITLE":"{name} : Actualités, Articles, Logiciels et Ressources métiers","CATEGORY.META.DESCRIPTION":"Toutes les dernières actualités, tests logiciels et guides métiers en {name} avec Appvizer","CATEGORY.SEE_ALL_SOFTWARE":"Voir tous les logiciels","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : les catégories associées","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_MORE":"Voir plus","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_LESS":"Voir moins","META.TITLE":"Appvizer | Média & Comparateur de Logiciels pour les Professionnels","META.DESCRIPTION":"Reinventez votre entreprise : Realisez votre veille métier et trouvez le bon logiciel adapté à vos besoins avec Appvizer","TRANSPARENCY.LABEL":"En savoir plus","TRANSPARENCY.TEXT":"La transparence est une valeur essentielle pour Appvizer. 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NVIDIA Triton Inference Server est un serveur d’inférence open source conçu pour simplifier le déploiement et l’exécution de modèles d’IA à grande échelle. Compatible avec TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, TensorRT et d'autres frameworks, il permet d’unifier l’inférence sur CPU et GPU dans les environnements cloud, edge ou datacenter.
Triton s’adresse aux data scientists, ingénieurs ML, équipes MLOps et DevOps, dans des secteurs comme la santé, les services financiers, l’industrie, ou la recherche. Il se distingue par sa prise en charge multi-frameworks, sa gestion efficace du cycle de vie des modèles et son optimisation automatique de l’inférence.
Atouts principaux :
Compatibilité multi-framework pour plus de flexibilité.
Déploiement scalable du cloud à l’edge.
Performances élevées grâce au batching dynamique et à l’exécution parallèle.
Quelles sont les fonctionnalités principales de NVIDIA Triton Inference Server ?
Compatibilité avec plusieurs frameworks
Triton prend en charge plusieurs types de modèles IA dans un même serveur.
Support de TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO, et backends personnalisés.
Exécution simultanée de modèles issus de frameworks différents.
Intégration facilitée dans des workflows existants.
Gestion des versions et du cycle de vie des modèles
Le serveur facilite la gestion automatique des versions de modèles.
Chargement/déchargement dynamique des modèles selon la configuration.
Répertoires versionnés pour tester, comparer ou revenir à une version précédente.
Réduction des risques liés aux mises à jour.
Batching dynamique et exécution parallèle
Triton regroupe automatiquement les requêtes similaires via le batching dynamique.
Amélioration du débit sans modifier les clients.
Utilisation optimale des ressources matérielles.
Exécution simultanée de plusieurs modèles ou instances.
Exécution d’ensembles de modèles
Grâce aux ensembles de modèles, plusieurs étapes d’inférence peuvent être chaînées.
Intégration directe de la pré/post-traitement dans le serveur.
Réduction de la latence dans les workflows complexes.
Pratique pour les pipelines multi-modèles.
Déploiement flexible sur CPU, GPU ou en cluster
Triton permet un déploiement adaptable selon les besoins.
Fonctionne sur CPU ou avec accélération GPU.
Compatible Docker, Kubernetes et services NVIDIA.
Scalabilité horizontale sur plusieurs nœuds et environnements.
Pourquoi choisir NVIDIA Triton Inference Server ?
Plateforme unifiée pour servir tous types de modèles IA.
Optimisation automatique des performances à l’exécution.
Facilement scalable dans des environnements variés.
Intégration MLOps native avec monitoring et configuration centralisée.
Liberté technologique grâce au support de frameworks hétérogènes.
NVIDIA Triton Inference Server : Ses tarifs
Standard
Tarif
sur demande
Alternatives clients sur NVIDIA Triton Inference Server
Outil conçu pour déployer des modèles de machine learning. Prend en charge la scalabilité, les mises à jour continues et facilite l'intégration avec divers environnements.
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TensorFlow Serving est une solution spécialisée pour le déploiement de modèles de machine learning en production. Il permet une scalabilité optimale, gère les mises à jour de modèles sans temps d'arrêt, et offre une intégration facile avec des systèmes variés. Grâce à son architecture flexible, il s'adapte aux besoins des utilisateurs tout en garantissant rapidité et performance dans les environnements de serveurs élevés. Sa capacité à gérer plusieurs versions de modèles simultanément le rend idéal pour les projets en évolution constante.
Une solution pour déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique. Elle permet la mise à l'échelle, l'inférence en temps réel et la gestion aisée des modèles.
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TorchServe est une plateforme de pointe qui simplifie le déploiement et la gestion des modèles d'apprentissage automatique. Grâce à ses fonctionnalités de mise à l'échelle, elle peut facilement gérer un grand nombre de requêtes simultanées, garantissant ainsi des performances optimales. De plus, son interface conviviale facilite l'inférence en temps réel, ce qui permet d'intégrer des modèles dans diverses applications sans complexité supplémentaire. La gestion centralisée des modèles assure une maintenance efficace et rapide.
Cette solution SaaS permet une gestion efficace des modèles de machine learning, facilitant le déploiement et l'inférence à grande échelle.
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KServe est une plateforme SaaS conçue pour optimiser la gestion des modèles de machine learning. Elle offre des capacités de déploiement flexibles et une infrastructure robuste pour les inférences à grande échelle. Les utilisateurs bénéficient d'une intégration simplifiée avec divers frameworks IA, augmentant ainsi l'évolutivité et la performance. De plus, KServe supporte diverses métriques de monitoring, permettant un suivi en temps réel et une adaptation rapide aux besoins changeants des entreprises.