\nL'IA de Appvizer vous guide dans l'utilisation ou la sélection de logiciel SaaS en entreprise.","FR":"France (Français)","COM":"United States (English)","UK":"United Kingdom (English)","ES":"España (Español)","DE":"Deutschland (Deutsch)","IT":"Italia (Italiano)","BR":"Brasil (Português)","NAVIGATION.ACTIVITY_AREA":"Secteur d'activité","NAVIGATION.ALL_ARTICLES_AND_SOFTWARES":"Tous les articles et logiciels","NAVIGATION.NO_ARTICLE_TO_DISPLAY":"Pas d'article disponible","NAVIGATION.SEE_ALL_ARTICLES":"Voir tous les articles","NAVIGATION.NO_SOFTWARE_TO_DISPLAY":"Pas de logiciel disponible","NAVIGATION.SEE_ALL_SOFTWARES":"Voir tous les logiciels","NAVIGATION.BACK":"Retour","BREADCRUMB.BASE_URL":"Accueil","CATEGORY.SIBLING_CATEGORIES":"{name} : les autres catégories à découvrir","CATEGORY.SOFTWARE_GUIDE":"{name} : nos guides logiciels","CATEGORY.SOFTWARE_PRESENTATION.TITLE":"{name} : les logiciels du moment","CATEGORY.LATEST_ARTICLES":"Derniers articles","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE":"{name} : les catégories populaires","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_MOBILE":"Choisir une catégorie","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_DESKTOP":"Autres catégories","CATEGORY.TOPIC.HOW_TO":"{name} : comment gérer de A à Z ?","CATEGORY.TOPIC.DEFINITION":"{name} : comprendre les bases","CATEGORY.TOPIC.SOFTWARE":"{name} : trouver le logiciel adapté","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE":"{name} : les catégories populaires","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_MOBILE":"Choisir une catégorie","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_DESKTOP":"Autres catégories","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : les annuaires de logiciels populaires","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.DROPDOWN_LABEL":"Autres catégories","CATEGORY.LOAD_MORE":"Charger plus d'articles","CATEGORY.LOADING":"Chargement...","CATEGORY.META.TITLE":"{name} : Actualités, Articles, Logiciels et Ressources métiers","CATEGORY.META.DESCRIPTION":"Toutes les dernières actualités, tests logiciels et guides métiers en {name} avec Appvizer","CATEGORY.SEE_ALL_SOFTWARE":"Voir tous les logiciels","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : les catégories associées","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_MORE":"Voir plus","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_LESS":"Voir moins","META.TITLE":"Appvizer | Média & Comparateur de Logiciels pour les Professionnels","META.DESCRIPTION":"Reinventez votre entreprise : Realisez votre veille métier et trouvez le bon logiciel adapté à vos besoins avec Appvizer","TRANSPARENCY.LABEL":"En savoir plus","TRANSPARENCY.TEXT":"La transparence est une valeur essentielle pour Appvizer. 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DataRobot est une plateforme MLOps conçue pour gérer l’ensemble du cycle de vie des modèles de machine learning : déploiement, supervision, gouvernance et réentraînement. Elle s’adresse aux équipes data science, ingénierie ML et IT dans des secteurs comme la finance, la santé, l’industrie ou l’énergie. Compatible avec des modèles issus de frameworks variés (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), DataRobot fonctionne sur des infrastructures cloud, sur site ou hybrides. Ses points forts : une supervision centralisée, des tests automatisés de modèles alternatifs et des outils de conformité intégrés.
Quelles sont les principales fonctionnalités de DataRobot ?
Déploiement et supervision centralisés des modèles
DataRobot permet de déployer et superviser tous les modèles depuis une interface unique, quel que soit le framework utilisé ou l’environnement cible.
Multi-environnement : déploiement cloud, sur site ou hybride.
Indépendant du framework : prise en charge de divers outils ML.
Suivi en temps réel : latence, erreurs, dérive de performance.
Tests automatisés et suivi de la santé des modèles
La plateforme surveille en continu la performance des modèles et peut tester automatiquement des modèles alternatifs pour remplacer ceux qui sous-performent.
Diagnostics automatiques : analyse de précision, dérive, stabilité.
Modèles challengers : test automatique de candidats face au modèle actif.
Déclenchement de réentraînement : conditions configurables.
Gouvernance robuste et conformité
DataRobot assure un suivi rigoureux des versions, des validations et des mises en production, avec traçabilité complète.
Registre de modèles : versionnement et gestion centralisée.
Flux d’approbation : processus de validation et publication des modèles.
Traçabilité complète : journalisation des modifications et déploiements.
Intégration avec les outils existants
La plateforme s’intègre facilement aux environnements techniques en place pour faciliter le travail des équipes ML et IT.
API disponibles : accès programmatique aux fonctionnalités.
CI/CD : intégration dans les pipelines de déploiement.
Interopérabilité : Git, Jenkins, Kubernetes et autres.
Pourquoi choisir DataRobot ?
Gestion complète du cycle ML : de la conception au retrait des modèles.
Échelle entreprise : adaptée à des volumes élevés de modèles et d’équipes.
Collaboration facilitée : outils partagés entre data et IT.
Performance continue : supervision et test automatique des modèles.
Conformité réglementaire : traçabilité et contrôles intégrés.
Plateforme pour le développement, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, avec des outils intégrés pour le suivi et l'optimisation des performances.
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AWS Sagemaker est une plateforme complète favorisant le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique. Elle offre des fonctionnalités pour le développement rapide de modèles, des environnements de formation adaptés et des capacités avancées de déploiement. Avec des outils pour suivre les performances et optimiser les résultats, elle permet aux entreprises d'améliorer durablement leurs solutions d'IA tout en réduisant la complexité du processus.
Cette plateforme MLOps propose des outils puissants pour la création de modèles d'apprentissage automatique, leur déploiement et leur gestion en toute simplicité.
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Google Cloud Vertex AI offre une suite complète d'outils pour le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent facilement créer, entraîner et déployer des modèles grâce à une interface intuitive. De plus, elle intègre des fonctionnalités avancées comme l'automatisation des pipelines ML et l'évaluation continue des performances. Cela permet de réduire le temps et les coûts liés au développement AI tout en garantissant une évolutivité adaptée aux besoins des entreprises.
Cette plateforme MLOps propose des outils avancés pour la gestion des données, l'entraînement des modèles et le déploiement en production, tout en favorisant la collaboration.
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Databricks est une solution complète de MLOps qui simplifie le processus d'apprentissage automatique. Elle offre des capacités robustes pour la gestion des données, permettant d'extraire, de transformer et de charger efficacement les données. Les utilisateurs peuvent entraîner des modèles à l'aide d'algorithmes variés et les déployer facilement en production. De plus, la plateforme favorise une collaboration fluide entre les équipes grâce à un environnement unifié où différentes parties prenantes peuvent contribuer ensemble.